vscode 支持python

VS Code上的 Python 语言插件，是VS Code插件市场中下载量最大的一个插件。它最初是一个社区项目，在开发了两年后，作者 Don Jayamanne 加入了微软，从而将这个项目正式升级为微软的官方维护项目。它的下载地址如下：https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=ms-vscode.Go

Python 插件现在的维护地址是 https://github.com/Microsoft/vscode-python ，你可以看到这个项目是从 https://github.com/DonJayamanne/pythonVSCode fork过来的。现在所有的反馈和支持都是在微软的这个 fork repository 上，希望大家不要搞混了。

安装使用

Python 插件支持绝大多数主流的 Python 版本，但是 macOS 用户要注意一点，系统自带的 Python 并不在支持之列，你可以使用 homebrew 重新安装一个版本。

同时，在安装了 Python 之后，你需要将 Python 的地址添加到环境变量 PATH 中。这里你可以参考文档查询更多的关于 Python 安装的指导。

安装完 Python 和这个插件后，当你第一次打开 Python 文件时，VS Code就会在本地系统查找 Python 解释器。如果没有安装合适的 Python 的话，VS Code就会给出错误提示。比如在 macOS 上，如果没有额外安装 Python，你就会看到下面的错误提示。

然后你可以通过点击 “Select Python Interpreter” 来选择合适的 Python 解释器。当你选择完正确的 Python 解释器后，Python 插件则会提示你安装它需要的 packages。

你按需安装或者禁用这个功能即可。

在状态栏的最左侧，就能够看到当前使用的 Python 解释器，你可以通过点击这个按钮进行切换。

语言支持

IntelliSense

说到 Python 插件的语言支持，就不得不提 Visual Studio 和 IronPython。IronPython 是 Python 的一个开源实现，它能够运行在 .NET 环境之上。Visual Studio 对 IronPython 就有很好的智能语言支持，而它的语言支持的代码是开源的。这也是VS Code上的 Python 插件在使用的语言服务。

无论是自动补全，还是参数提醒、代码跳转等，都可以进行，可以说这个语言服务还是很成熟的。

Python 插件会自动读取本地的各种 Python packages，然后为你提供智能提醒。而这里特别值得一提的是，如果你有一些第三方的 Python 脚本，但是它们并没有被VS Code的 Python 插件所识别，而你又希望能够获得它们的智能提示，那你可以通过添加如下的配置来实现：

"python.autoComplete.extraPaths": [
]

JSON

Python 插件就会分析 python.autoComplete.extraPaths 下的所有文件夹，然后分析这些代码，并且提供 IntelliSense。

代码格式化

Python 插件默认是使用 autopep8 来进行代码的格式化，同时也支持 black 和 yapf，你可以通过 python.formatting.provider 来进行格式化工具的选择。

当你第一次使用格式化文件（Format Document）时，如果你本地并没有安装对应的格式化工具的话，VS Code会提出警告。

我建议你打开 editor.formatOnSave 或者 editor.formatOnType ，对代码进行及时的格式化。因为代码格式不对而无法运行 Python 脚本可是十分头疼的。

此外，你还可以通过 python.formatting.autopep8Args、python.formatting.yapfArgs或者 python.formatting.blackArgs 来调整格式化参数。

代码检测 Linting

默认情况下，VS Code会在你保存 Python 文件时进行代码检测，然后将错误显示在问题面板中。

默认使用的代码检测工具是 Pylint。如果你希望使用其他的 Linter，最佳的方法是，打开命令面板，搜索 Python: Select Linter 执行，然后选择你想要的 Linter。

你也可以直接修改设置来进行选择，不过要相对复杂一些，具体则可以参考相关文档。

运行脚本

Python 是解释型语言，无需编译即可运行。你可以在编辑器内右击打开上下文菜单，然后选择 “在终端中运行 Python 文件” 来执行脚本，VS Code就会使用你指定的 Python 解释器来执行这个文件。

你也可以选择部分文本，然后将它们在集成终端中运行。

调试

Python 代码的调试，并不需要安装其他的脚本或者工具，只要你选择了合适的 Python 解释器即可。和前面专栏介绍的 Node.js 调试一样，如果没有 launch.json 的话，VS Code会默认调试当前文件。

当你为 Python 工程创建 launch.json 时，Python 插件会自动提供多种不同的模板，比如在集成终端中调试当前文件，Attach 到某个正在运行的 Python 脚本上，调试 Python 模块，调试 Django 等等。

相信你还记得，在介绍调试器 launch.json 的书写时，我提到过，各个调试器的配置选项都不完全相同，如果 Python 调试的模板不能满足你的需求，你可以通过相关文档来了解 Python 插件都支持哪些调试参数。

Unit Test

Python 插件既支持 Python 自带的 unittest，同时也支持 pytest 和 Nose。在安装了对应的 Python package 后，你可以从命令面板里执行 Python: Discover Unit Tests 命令，Python 插件就会依次问以下问题：

• Enable/Configure Test Framework，选择测试框架，在下面的动图里，我选择了unittest；

• 选择在哪个文件夹下搜索测试文件，我选择了根目录；
• 选择测试文件名字的模式 glob，Python 插件会根据这个模式来寻找测试文件。

在测试被成功找到后，你能够看到测试文件里，每个测试的上面都有两个快捷操作 Run Test 和 Debug Test，你可以点击它们进行测试的执行。

你也可以在状态栏上找到一个按钮Run Tests，点击选择运行所有测试。

测试执行完后，你能在状态栏上看到测试的结果。

当然，真正发挥VS Code威力，还是通过 “Debug Test” 来调试某个单独的测试。你只需设置断点，点击 Debug Test 即可进入调试状态。

已知问题和前瞻

虽然 Python 插件在维护了接近三年后，已经非常成熟了，但是我觉得还有一个问题很值得一提的。

Windows 10 现在支持了 Linux Subsystem，你可以在这个 Linux 系统中使用 Python 和各种只能在 Linux 上使用的 package。但是受限于VS Code的支持，Python 插件还不能很好地识别和加载 WSL 里的 Python 环境，如此一来，你就没法使用VS Code和 Python 插件的各种功能了。不过好在VS Code团队已经在研究解决方案了。

另外，Python 插件最振奋人心的消息就是微软加大了对它的投资，从最开始的一个个人项目，到微软的官方项目，再到微软请来了 Python 的核心开发者Brett Cannon担任 Python 语言支持的领导工作，所以可以预见：无论是在VS Code上，还是 Visual Studio 上，Python都会有不错的前景。