Verilog 实数整数转换

关键词 ：定点数, 浮点数, $realtobits, $bitstoreal

本节主要介绍实数与整数间相互转换的函数：​$realtobits​, ​$bitstoreal​，同时说明下 real 型 (同 C 语言中的 double float）变量是怎么用多位宽的二进制码表示的。

二进制表示方法

二进制表示小数

十进制整数用二进制来表示时，需要进行数据除以 2 然后取余的操作。

小数部分用二进制来表示时恰好相反，需要进行数据乘以 2 然后判断整数部分是否大于 1 的操作。

得到 2.3125 小数部分 0.3125 的二进制表示的过程如下：

所以 2.3125 的二进制表示为 dec2bin(2.3125) = bin(10.0101)。这里小数点只是用于区分小数部分的位置，即小数部分用 4bit 二进制码来表示。实际中小数点标识是不存在的。

二进制表示小数时，还有一种快捷的方法。假如小数部分用 N bit 来表示，则一个小数 num 的二进制表示数值大小为：

dec2bin(num) = bin(num x 2^N )

例如小数 2.3125 转换过程如下：

2.3125 x 2 ^ 4 = 37 = bin(100101)

小数部分位宽为 4， 则 dec2bin(2.3125) = bin(10.0101）。

二进制转为小数

二进制整数转换为十进制时，需要按位进行以 2 为低的指数相乘并累加的运算。

二进制小数转换为十进制时，需要按位进行以 1/2 为低的指数相乘并累加的运算。

例如小数位宽为 4 时，则 bin(11.1001) 小数部分表示的十进制小数为：

bin2dec(1001) = 1 x 2^(-1) + 0 x 2^(-2) + 0 x 2^(-3) + 1 x 2^(-4) = 0. 5625

则小数部分位宽为 4 的二进制小数 bin(11.1001) 表示的十进制小数为 3.5626 。

N 位宽小数部分的二进制小数 num 转为十进制时的快速方法为：

bin2dec(num) = num / 2^N 

例如 bin(11.1001) 表示的小数计算过程为：

bin(11.1001) = bin(111001) / (2^4) = 57/16 = 3.5625 。

其实多位宽的一个变量表示整数还是小数，Verilog 编译器是不区分的，都只是人为的在小数层面上进行运算。

浮点数表示方法

定点数是指小数点位置固定不变的数。整数就是一种定点数，因为小数点总是在最后一位。

浮点数是指小数点的位置不是固定的数。例如 1.2 x 1.3 =1.56，小数点的位置一直在浮动，此谓浮点数。

当然也可以将小数的小数点位置固定，此谓定点小数。但该表示方法会降低小数的精度。例如固定小数点后面只有一位数据表示小数，则 1.2 x 1.3 = 1.5，丢失了部分数据。

十进制浮点数一般表示方法：

dec(num) = (-1) ^ S x M x (10^E );

S 为符号位，为 1 时表示负数，为 0 时表示正数。

E 为比例因子的指数部分，用整数表示，称为阶码。阶码指明了小数点在码字中的位置，因而决定了浮点数的表示范围。

M 为小数部分，称为尾数。尾数位宽决定了浮点数的表示精度。

例如数字 100.0344 可以表示为：

1995.0907 = (-1) ^ 0 x 199.50907 x 10^1 （正数，尾数为199.50907,  阶码为1）
= (-1) ^ 0 x 1.9950907 x 10^3 
= (-1) ^ 0 x 0.19950907 x 10^ 4

同理，二进制浮点数一般表示方法：

dec(num) = (-1) ^ S x M x (2^E ) 

例如：

dec(2.3125) (十进制)  =  bin(10.0101) 
              = bin(10.0101) x 2^0
              = bin(1.00101) x 2^1 (正数，尾数为 1.00101，阶码为 1）
              = bin(0.100101) x 2^2

由上可知，同一个浮点数不同的表示方法，尾数和阶码均是不同的。为了便于移植，1985年 IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers, 美国电气与电子工程协会) 提出了 IEEE-754 标准，以此作为浮点数表示格式的统一标准。

IEEE-754 标准从逻辑上采用一个三元组 {S, E, M} 来表示浮点数 Num。

S 代表符号位，0 和 1 分布代表正数和负数。

E 代表指数部分，称为移码。为避免出现正负指数，移码是由阶码加上固定的偏移量得到的。所以阶码可由移码得到：E – 2^(W-1) +1 。W 为移码位宽。指数基底为 2。

M 代表尾数，尾数的最高位总是为1，但是尾数部分不存储该位数据，只存储小数部分。所以，尾数代表的数值大小实际是 1.M 。

规定单精度浮点数用 4 字节存储，双精度浮点数用 8 字节存储，示意图如下。

单精度格式 (32 位)：S 符号位 1 位宽；E 阶码 8 位宽，阶码的偏移量为 127 (7h7F)；M 尾数 23 位宽，表示小数，小数点放在尾数域的最前面。

双精度格式 (64 位)：S 符号位 1 位宽；E 阶码 11 位宽，阶码的偏移量为 1023 (10h3FF)；M 尾数 52 位宽，表示小数，小数点放在尾数域的最前面。

32 位浮点数 N 的真值可表示为：

Num = (-1)^S × (1.M) × 2 ^(E-127)

64 位浮点数 N 的真值可表示为：

Num = (-1)^S × (1.M) × 2 ^(E-1023)

例如双精度浮点数对应的二进制码 64h4002_8000_0000_0000 表示的小数为：

Num = (-1)^0 x  (1+ 8h28/2**8) x 2^((12h400 & 11h7FF)-1023) = 2.3125

上述尾数计算过程省略了后面一连串的”0″，只取前 8bit 有效位。

例如双精度浮点数 -13.14 的二进制表示过程为：

而 Verilog 中的 real 型变量，正是 IEEE-754 标准的 64bit 位宽的双精度浮点型变量。

转换函数

real 型变量的产生或转换过程，都应该遵循 IEEE Std 754-1985 [B1] 标准。

利用 ​$realtobits​ 与 ​$bitstoreal​ 对数据进行转换：

   //real, bits
   reg [63:0]   num_bits ;
   initial begin
      num_bits  = 64h4002_8000_0000_0000 ;
      $display("-14.13 -> hex: %h", $realtobits(-13.14));
      $display("64h4002_8000_0000_0000 -> real: %f", $bitstoreal(num_bits));
   end

仿真 log 如下，可知转换正确。

利用 ​$itor​ 与 ​$rtoi​ 对数据进行格式转换：

   //$itor, $rtoi
   initial begin
      $display();
      $display("Real to integer: %h", $rtoi(13.14));
      $display("Display integer in float: %f", 1001);
      $display("Integer to real: %f", $itor(1001));
   end

由以下仿真 log 可知，​$rtoi​ 做实数（13.14）向整数（4hd）的转换时，只截了取整数部分。$itor 做整数 (1001) 向实数（1001.000000）的转换时，似乎没有什么变化。

其实，​$rtoi​ 与 ​$itor​ 的功能是改变变量的存储方式。

例如 14 以整数型变量储存时，表示方法为 32h1110，而如果以实数型变量存储，则表示方法为 64h402c_0000_0000_0000。

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