WINDOW FUNCTION 算子用于实现 SQL 中的分析函数（也叫窗口函数），计算窗口下的相关行的结果。
窗口函数与聚集函数不同的是，聚集函数一组只能返回一行，而窗口函数每组可以返回多行，组内每一行都是基于窗口的逻辑计算的结果。因此，在执行含有 WINDOW FUNCTION 的 SQL 时 (格式一般为 OVER(...)），都会在生成执行计划的时候分配一个 WINDOW FUNCTION 算子。
示例：含 WINDOW FUNCTION 算子的执行计划
obclient>CREATE TABLE t1(c1 INT, c2 INT);
Query OK, 0 rows affected (0.12 sec)
obclient>INSERT INTO t1 VALUES(1, 1);
Query OK, 1 rows affected (0.12 sec)
obclient>INSERT INTO t1 VALUES(2, 2);
Query OK, 1 rows affected (0.12 sec)
obclient>INSERT INTO t1 VALUES(3, 3);
Query OK, 1 rows affected (0.12 sec)
Q1:
obclient>EXPLAIN SELECT MAX(c1) OVER(PARTITION BY c1 ORDER BY c2) FROM t1G;
*************************** 1. row ***************************
Query Plan:
| ========================================
|ID|OPERATOR |NAME|EST. ROWS|COST|
----------------------------------------
|0 |WINDOW FUNCTION| |3 |45 |
|1 | SORT | |3 |44 |
|2 | TABLE SCAN |T1 |3 |37 |
========================================
Outputs & filters:
-------------------------------------
0 - output([T_FUN_MAX(T1.C1)]), filter(nil),
win_expr(T_FUN_MAX(T1.C1)), partition_by([T1.C1]), order_by([T1.C2, ASC]), window_type(RANGE), upper(UNBOUNDED PRECEDING), lower(CURRENT ROW)
1 - output([T1.C1], [T1.C2]), filter(nil), sort_keys([T1.C1, ASC], [T1.C2, ASC])
2 - output([T1.C1], [T1.C2]), filter(nil),
access([T1.C1], [T1.C2]), partitions(p0)其中，窗口函数中指定了一个 ORDER BY/PARTITION BY 的时候，会在下层分配一个 SORT 算子，将排序结果返回给窗口函数算子使用。
上述示例中，Q1 查询的执行计划展示中的 outputs & filters 详细列出了 WINDOW FUNCTION 算子的输出信息如下：
信息名称 | 含义 |
|---|---|
output | 该算子输出的表达式。 |
filter | 该算子上的过滤条件。 由于示例中 WINDOW FUNCTION 算子没有设置 filter，所以为 nil。 |
win_expr | 在窗口中使用何种聚合函数。 例如，Q1 查询为求 c1 列的最大值，因此为 |
partition_by | 在窗口中按照何种方式分组。 例如，Q1 查询为按照 c1 列分组，因此为 |
order_by | 在窗口中按照何种方式排序。 例如，Q1 查询为按照 c2 列排序，因此为 |
window_type | 窗口类型，包括 range 和 rows 两种：
例如，Q1 查询未设置窗口类型，因此选择了默认方式 range。 |
upper | 设定窗口的上边界：
例如，Q1 查询设置的上边界为向前无边界。 |
lower | 设定窗口的下边界，边界属性设置同 upper。 例如，Q1 查询设置的下边界为当前行。 |
作者：andy，如若转载，请注明出处：https://www.web176.com/oceanbase/26161.html
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