INSERT 算子用于将指定的数据插入数据表，数据来源包括直接指定的值和子查询的结果。
OceanBase 数据库支持的 INSERT 算子包括 INSERT 和 MULTI PARTITION INSERT。
INSERT
INSERT 算子用于向数据表的单个分区中插入数据。
如下例所示，Q1 查询将值 (1, '100') 插入到非分区表 t1 中。其中 1 号算子 EXPRESSION 用来生成常量表达式的值。
obclient>CREATE TABLE t1 (c1 INT PRIMARY KEY, c2 VARCHAR2(10));
Query OK, 0 rows affected (0.12 sec)
obclient>CREATE TABLE t2 (c1 INT PRIMARY KEY, c2 VARCHAR2(10)) PARTITION BY
HASH(c1) PARTITIONS 10;
Query OK, 0 rows affected (0.12 sec)
obclient>CREATE TABLE t3 (c1 INT PRIMARY KEY, c2 VARCHAR2(10));
Query OK, 0 rows affected (0.12 sec)
obclient>CREATE INDEX IDX_t3_c2 ON t3 (c2) PARTITION BY HASH(c2) PARTITIONS 3;
Query OK, 0 rows affected (0.12 sec)
Q1:
obclient>EXPLAIN INSERT INTO t1 VALUES (1, '100')G;
*************************** 1. row ***************************
Query Plan:
====================================
|ID|OPERATOR |NAME|EST. ROWS|COST|
------------------------------------
|0 |INSERT | |1 |1 |
|1 | EXPRESSION| |1 |1 |
====================================
Outputs & filters:
-------------------------------------
0 - output([__values.C1], [__values.C2]), filter(nil),
columns([{T1: ({T1: (T1.C1, T1.C2)})}]), partitions(p0)
1 - output([__values.C1], [__values.C2]), filter(nil)
values({1, '100'})上述示例中，执行计划展示中的 outputs & filters 详细列出了 INSERT 算子的输出信息如下：
信息名称 | 含义 |
|---|---|
output | 该算子输出的表达式。 |
filter | 该算子上的过滤条件。 由于示例中 INSERT 算子没有设置 filter，所以为 nil。 |
columns | 插入操作涉及的数据表的列。 |
partitions | 插入操作涉及到的数据表的分区（非分区表可以认为是一个只有一个分区的分区表）。 |
更多 INSERT 算子的示例如下：
Q2 查询将值（2, '200'）、（3, '300'）插入到表 t1 中。
Q2: obclient>EXPLAIN INSERT INTO t1 VALUES (2, '200'),(3, '300')G; *************************** 1. row *************************** Query Plan: ==================================== |ID|OPERATOR |NAME|EST. ROWS|COST| ------------------------------------ |0 |INSERT | |2 |1 | |1 | EXPRESSION| |2 |1 | ==================================== Outputs & filters: ------------------------------------- 0 - output([__values.C1], [__values.C2]), filter(nil), columns([{T1: ({T1: (T1.C1, T1.C2)})}]), partitions(p0) 1 - output([__values.C1], [__values.C2]), filter(nil) values({2, '200'}, {3, '300'})Q3 查询将子查询
SELECT * FROM t3的结果插入到表 t1 中。Q3: obclient>EXPLAIN INSERT INTO t1 SELECT * FROM t3G; *************************** 1. row *************************** Query Plan: ==================================== |0 |INSERT | |100000 |117862| |1 | EXCHANGE IN DISTR | |100000 |104060| |2 | EXCHANGE OUT DISTR| |100000 |75662 | |3 | SUBPLAN SCAN |VIEW1|100000 |75662 | |4 | TABLE SCAN |T3 |100000 |61860 | ================================================ Outputs & filters: ------------------------------------- 0 - output([VIEW1.C1], [VIEW1.C2]), filter(nil), columns([{T1: ({T1: (T1.C1, T1.C2)})}]), partitions(p0) 1 - output([VIEW1.C1], [VIEW1.C2]), filter(nil) 2 - output([VIEW1.C1], [VIEW1.C2]), filter(nil) 3 - output([VIEW1.C1], [VIEW1.C2]), filter(nil), access([VIEW1.C1], [VIEW1.C2]) 4 - output([T3.C1], [T3.C2]), filter(nil), access([T3.C2], [T3.C1]), partitions(p0)Q4 查询将值（1, '100'）插入到分区表 t2 中，通过
partitions参数可以看出，该值会被插入到 t2 的 p5 分区。Q4: obclient>EXPLAIN INSERT INTO t2 VALUES (1, '100')G; *************************** 1. row *************************** Query Plan: ==================================== |ID|OPERATOR |NAME|EST. ROWS|COST| ------------------------------------ |0 |INSERT | |1 |1 | |1 | EXPRESSION| |1 |1 | ==================================== Outputs & filters: ------------------------------------- 0 - output([__values.C1], [__values.C2]), filter(nil), columns([{T2: ({T2: (T2.C1, T2.C2)})}]), partitions(p5) 1 - output([__values.C1], [__values.C2]), filter(nil) values({1, '100'})
MULTI PARTITION INSERT
MULTI PARTITION INSERT 算子用于向数据表的多个分区中插入数据。
如下例所示，Q5 查询将值（2, '200'）、（3, '300'）插入到分区表 t2 中，通过 partitions 可以看出，这些值会被插入到 t2 的 p0 和 p6 分区。
Q5:
obclient>EXPLAIN INSERT INTO t2 VALUES (2, '200'),(3, '300')G;
*************************** 1. row ***************************
Query Plan:
===============================================
|ID|OPERATOR |NAME|EST. ROWS|COST|
-----------------------------------------------
|0 |MULTI PARTITION INSERT| |2 |1 |
|1 | EXPRESSION | |2 |1 |
===============================================
Outputs & filters:
-------------------------------------
0 - output([__values.C1], [__values.C2]), filter(nil),
columns([{T2: ({T2: (T2.C1, T2.C2)})}]), partitions(p0, p6)
1 - output([__values.C1], [__values.C2]), filter(nil)
values({2, '200'}, {3, '300'})上述示例的执行计划展示中的 outputs & filters 详细列出了 MULTI PARTITION INSERT 算子的信息，字段的含义与 INSERT 算子相同。
更多 MULTI PARTITION INSERT 算子的示例如下：
Q6 查询将子查询
SELECT * FROM t3的结果插入到分区表 t2 中，因为无法确定子查询的结果集，因此数据可能插入到 t2 的 p0 到 p9 的任何一个分区中。从1 号算子可以看到，这里的SELECT * FROM t3会被放在一个子查询中，并将子查询命名为 VIEW1。当 OceanBase 数据库内部改写 SQL 产生了子查询时，会自动为子查询命名，并按照子查询生成的顺序命名为 VIEW1、VIEW2、VIEW3…Q6: obclient>EXPLAIN INSERT INTO t2 SELECT * FROM t3G; *************************** 1. row *************************** Query Plan: ============================================== |ID|OPERATOR |NAME|EST. ROWS|COST| -------------------------------------------------- |0 |MULTI PARTITION INSERT| |100000 |117862| |1 | EXCHANGE IN DISTR | |100000 |104060| |2 | EXCHANGE OUT DISTR | |100000 |75662 | |3 | SUBPLAN SCAN |VIEW1|100000 |75662 | |4 | TABLE SCAN |T3 |100000 |61860 | ================================================== Outputs & filters: ------------------------------------- 0 - output([VIEW1.C1], [VIEW1.C2]), filter(nil), columns([{T2: ({T2: (T2.C1, T2.C2)})}]), partitions(p[0-9]) 1 - output([VIEW1.C1], [VIEW1.C2]), filter(nil) 2 - output([VIEW1.C1], [VIEW1.C2]), filter(nil) 3 - output([VIEW1.C1], [VIEW1.C2]), filter(nil), access([VIEW1.C1], [VIEW1.C2]) 4 - output([T3.C1], [T3.C2]), filter(nil), access([T3.C2], [T3.C1]), partitions(p0)Q7 查询将值（1, '100'）插入到非分区表 t3 中。虽然 t3 本身是一个非分区表，但因为 t3 上存在全局索引 idx_t3_c2，因此本次插入也涉及到了多个分区。
Q7: obclient>EXPLAIN INSERT INTO t3 VALUES (1, '100')G; *************************** 1. row *************************** Query Plan: ============================================== |ID|OPERATOR |NAME|EST. ROWS|COST| ----------------------------------------------- |0 |MULTI PARTITION INSERT| |1 |1 | |1 | EXPRESSION | |1 |1 | =============================================== Outputs & filters: ------------------------------------- 0 - output([__values.C1], [__values.C2]), filter(nil), columns([{T3: ({T3: (T3.C1, T3.C2)}, {IDX_T3_C2: (T3.C2, T3.C1)})}]), partitions(p0) 1 - output([__values.C1], [__values.C2]), filter(nil) values({1, '100'})
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