人工智能对网页设计的变革性影响：增强整个行业的生产力

在 Paul Boag 的一篇新文章中了解人工智能如何重塑网页设计，提高设计、编码、用户体验和文案的生产力，同时增强人类的创造力。

当我坐下来写这篇文章时，我不禁惊叹于我们这个行业正在发生的令人难以置信的变化。在我的职业生涯中，我第一次感到我们不再受到技术的限制，而是受到想象力的限制。好吧，几乎是。人工智能 (AI) 正在以几年前我们只能梦想的方式重塑网页设计格局，我很高兴与大家分享它是如何在我们工作的各个方面提高生产力的。

人工智能是合作伙伴，而不是 竞争对手

现在，在我们深入探讨之前，让我向你保证：人工智能不会取代我们。至少，在一段时间内不会。在一些关键领域，人类的专业知识仍然占据主导地位。人工智能在考虑人类行为和市场趋势的细微差别的战略规划方面遇到了困难。在处理客户关系和团队动态时，它无法与我们的情商相提并论。而在突破界限、创造真正创新解决方案的创造性思维方面，我们人类仍然占上风。

但令人兴奋的是：人工智能正在成为一种无价的工具，它正在大大提高我们的生产力。想象一下，这就像拥有一名能力超强的实习生。正如尼尔森诺曼集团在其文章《实习生人工智能》中恰如其分地指出的那样，我们需要以正确的心态对待人工智能工具。仔细检查他们的工作，将它们用作初稿而不是最终产品，并提供具体说明和相关背景。

不要指望第一次尝试就能获得完美的结果。相反，要反复沟通，通过迭代改进 AI 输出。这种持续改进的过程是 AI 真正大放异彩的地方，它大大加快了我们的工作流程。

让我们探索人工智能如何重塑我们行业的不同领域，并看看我们可以使用的一些工具。

设计中的人工智能：释放创造力和效率

在设计领域，人工智能已被证明可以改变游戏规则。它尤其擅长：

• 协作布局；
• 生成完美的图像；
• 完善并调整现有图像。

以Figma 中的 AI为例。它已成为我生成虚拟内容和整理图层的首选。在这些平凡的任务上节省的时间让我能够更加专注于设计的创意方面。

像Krea这样的生成图像工具使用Flux，彻底改变了我们获取视觉效果的方式。无休止地浏览库存库的日子已经一去不复返了。现在，我们可以准确描述我们的需求，然后 AI 会为我们创建它。这种程度的定制和特异性对于创建独特的品牌视觉效果来说是一个改变游戏规则的关键。

Relume是另一个我发现非常有用的工具。它非常适合在设计上进行反复协作或快速整合小型网站的设计。借助 AI 的帮助，快速迭代的能力大大加快了我的设计过程。

我们不要忘记 Adob​​e。他们即将推出的工具（例如用于合成图像的灯光匹配）将使我们的设计能力达到新的高度。

编码中的人工智能：提高开发人员的生产力

人工智能对编码的影响无非是革命性的。根据麦肯锡的一项研究，使用人工智能工具的开发人员执行代码生成、重构和文档编制等编码任务的速度比不使用人工智能工具的开发人员平均快 20%-50%。这大大提高了生产力！

人工智能正在几个关键领域帮助开发人员：

• 编码更快；
• 更高效地调试；
• 自动生成代码注释；
• 编写基本代码。

从这个角度来看，谷歌 25% 的代码都是由人工智能编写的。对于一家世界领先的科技公司来说，这是一个惊人的数字。

Cursor AI和GitHub Copilot等工具处于这场革命的前沿，提供以下功能：

• 具有预测代码编辑的人工智能结对编程；
• 自然语言代码编辑；
• 用于提出问题和获得帮助的聊天界面。

ChatGPT 01-Preview 的功能让我个人非常惊讶。我用它在几分钟内就构建了简单的 WordPress 插件，而这些任务在过去需要花费很长时间才能完成。

用户体验中的人工智能：增强用户研究和分析 #

在用户体验 (UX) 领域，AI 为研究和分析开辟了新的可能性。它使我们能够：

• 大规模进行用户研究；
• 分析开放式定性反馈；
• 使用自然语言查询分析数据；
• 预测用户行为。

我发现 ChatGPT 是一款非常有价值的数据分析工具，尤其是在理解分析和调查回复方面。它可以快速识别我们可能需要数小时才能手动发现的模式和见解。

Strella等工具正在不断突破用户研究的极限。人工智能现在可以大规模地进行用户访谈，让我们能够从比以往更大的用户群中收集见解。

Attention Insight是另一个有趣的工具。它使用人工智能来预测人们在页面上的视线，为优化布局和用户界面提供有价值的数据。

Microsoft Clarity也进行了升级，允许我们提出有关分析见解、热图和会话记录的问题。这种自然语言界面使我们比以往任何时候都更容易从数据中提取有意义的见解。

文案中的人工智能：提升内容质量和效率 

在文案撰写方面，人工智能被证明是一个强大的盟友。它帮助我们：

• 将质量较差的利益相关者内容转化为针对网络优化的副本；
• 集思广益，提出价值主张并创建高转化率的副本；
• 制定引人注目的商业案例和战略文件；
• 编写标准操作程序。

Notion AI已成为我用于内容创作的首选工具之一。它结合了 ChatGPT 和Claude的优点，使其能够利用提供的广泛源材料来编写详细的文档、文章和报告。

ChatGPT 改变了网站文案质量。它可以收集用户问题和主题专家的要点回答，并将其转化为针对网络优化的内容。我发现它在定义价值主张和撰写高转化率文案方面特别有用。

对于改进现有内容，Hemingway 编辑器非常有用。它可以将现有内容变得更清晰、更简洁、更易于浏览——这是有效网络内容的必备素质。

人工智能在行政管理中的应用：简化日常任务

人工智能不仅改变了我们工作的技术方面，还对那些经常浪费我们时间的单调行政任务产生了重大影响。通过利用人工智能，我们可以简化日常工作流程的各个方面，让我们能够更加专注于高价值活动。

以下是人工智能帮助我们更有效地处理管理任务的一些方法：

• 更快地记下我们的想法；
• 撰写更好的电子邮件；
• 总结长电子邮件或 Slack 线程；
• 加快研究；
• 用相关数据支持论点。

让我分享一些使用人工智能工具改变我的管理工作流程的个人经历：

使用Flow后，我的写作速度显著提高。这款工具让我的打字速度从每分钟 49 个字提高到每分钟 95 个字以上。它不仅允许我口述，还能整理我的文字，确保它们读起来顺畅且语法正确。

对于电子邮件写作，我发现Fixkey非常有用。它可以帮助我快速重写或重新格式化副本。我甚至设置了一个提示，当我感觉特别烦躁时，它会降低我的电子邮件的语气，确保它们听起来合理而专业。

处理冗长的电子邮件线程或 Slack 对话可能非常耗时。这时Spark就派上用场了。它可以汇总冗长的线程，为我节省宝贵的时间。有趣的是，此功能现已内置于 iOS 的所有通知中，使其更加易于使用。

在研究方面，Google Notebook LLM改变了游戏规则。我可以向其输入大量有关某个主题的数据，并快速提取有价值的见解。此工具大大加快了我的研究进程。

最后，如果我需要用统计数据或引言来支持某个论点，Perplexity就会成为我的首选资源。它可以快速找到我可以引用的相关来源，从而增加我作品的可信度，而无需进行大量手动搜索。

结论：拥抱人工智能，创造更高效的未来 

当我结束这篇文章时，我意识到我只是触及了人工智能能为我们行业带来什么的表面。真正的挑战不在于技术本身，而在于打破我们既定的惯例，花时间去尝试什么是可能的。

我认为我们需要养成一种新习惯：在每项新任务之前停下来思考人工智能如何帮助我们以不同的方式处理它。在这个新现实中，赢家将是那些能够最好地将这项技术融入其工作流程的人。

“

人工智能不会取代我们——它让我们能够更聪明、更高效地工作。通过采用这些工具并学习与人工智能有效协作，我们可以更加专注于真正需要人类创造力、同理心和战略思维的工作方面。

如果您对快速的变化感到不知所措，请不要担心。我们都在共同学习和适应。请记住，我们的目标不是一夜之间成为人工智能专家，而是以对您和您的项目有意义的方式逐渐将这些工具融入到您的工作中。