SQL语句构建器
问题
Java程序员面对的最痛苦的事情之一就是在 Java 代码中嵌入 SQL 语句。这么来做通常是由于 SQL 语句需要动态来生成-否则可以将它们放到外部文件或者存储过程中。正如你已经看到的那样,MyBatis 在它的 XML 映射特性中有一个强大的动态 SQL 生成方案。但有时在 Java 代码内部创建SQL语句也是必要的。此时, MyBatis 有另外一个特性可以帮到你,在减少典型的加号,引号,新行,格式化问题和嵌入条件来处理多余的逗号或 AND 连接词之前。事实上,在 Java 代码中来动态生成 SQL 代码就是一场噩梦。例如:
String sql = "SELECT P.ID, P.USERNAME, P.PASSWORD, P.FULL_NAME, "
"P.LAST_NAME,P.CREATED_ON, P.UPDATED_ON " +
"FROM PERSON P, ACCOUNT A " +
"INNER JOIN DEPARTMENT D on D.ID = P.DEPARTMENT_ID " +
"INNER JOIN COMPANY C on D.COMPANY_ID = C.ID " +
"WHERE (P.ID = A.ID AND P.FIRST_NAME like ?) " +
"OR (P.LAST_NAME like ?) " +
"GROUP BY P.ID " +
"HAVING (P.LAST_NAME like ?) " +
"OR (P.FIRST_NAME like ?) " +
"ORDER BY P.ID, P.FULL_NAME";
解决方案
MyBatis 3 提供了方便的工具类来帮助解决该问题。使用 SQL 类,简单地创建一个实例来调用方法生成SQL语句。上面示例中的问题就像重写 SQL 类那样:
private String selectPersonSql() {
return new SQL() {{
SELECT("P.ID, P.USERNAME, P.PASSWORD, P.FULL_NAME");
SELECT("P.LAST_NAME, P.CREATED_ON, P.UPDATED_ON");
FROM("PERSON P");
FROM("ACCOUNT A");
INNER_JOIN("DEPARTMENT D on D.ID = P.DEPARTMENT_ID");
INNER_JOIN("COMPANY C on D.COMPANY_ID = C.ID");
WHERE("P.ID = A.ID");
WHERE("P.FIRST_NAME like ?");
OR();
WHERE("P.LAST_NAME like ?");
GROUP_BY("P.ID");
HAVING("P.LAST_NAME like ?");
OR();
HAVING("P.FIRST_NAME like ?");
ORDER_BY("P.ID");
ORDER_BY("P.FULL_NAME");
}}.toString();
}
该例中有什么特殊之处?当你仔细看时,那不用担心偶然间重复出现的”AND”关键字,或者在”WHERE”和”AND”之间的选择,抑或什么都不选。该SQL类非常注意”WHERE”应该出现在何处,哪里又应该使用”AND”,还有所有的字符串链接。
SQL类
这里给出一些示例:
// Anonymous inner class
public String deletePersonSql() {
return new SQL() {{
DELETE_FROM("PERSON");
WHERE("ID = ${id}");
}}.toString();
}
// Builder / Fluent style
public String insertPersonSql() {
String sql = new SQL()
.INSERT_INTO("PERSON")
.VALUES("ID, FIRST_NAME", "${id}, ${firstName}")
.VALUES("LAST_NAME", "${lastName}")
.toString();
return sql;
}
// With conditionals (note the final parameters, required for the anonymous inner class to access them)
public String selectPersonLike(final String id, final String firstName, final String lastName) {
return new SQL() {{
SELECT("P.ID, P.USERNAME, P.PASSWORD, P.FIRST_NAME, P.LAST_NAME");
FROM("PERSON P");
if (id != null) {
WHERE("P.ID like ${id}");
}
if (firstName != null) {
WHERE("P.FIRST_NAME like ${firstName}");
}
if (lastName != null) {
WHERE("P.LAST_NAME like ${lastName}");
}
ORDER_BY("P.LAST_NAME");
}}.toString();
}
public String deletePersonSql() {
return new SQL() {{
DELETE_FROM("PERSON");
WHERE("ID = ${id}");
}}.toString();
}
public String insertPersonSql() {
return new SQL() {{
INSERT_INTO("PERSON");
VALUES("ID, FIRST_NAME", "${id}, ${firstName}");
VALUES("LAST_NAME", "${lastName}");
}}.toString();
}
public String updatePersonSql() {
return new SQL() {{
UPDATE("PERSON");
SET("FIRST_NAME = ${firstName}");
WHERE("ID = ${id}");
}}.toString();
}
方法 | 描述 |
---|---|
SELECT(String) | 开始新的或追加到已有的 SELECT 子句。可以被多次调用,参数会被追加到 SELECT 子句。 参数通常使用逗号分隔的列名和别名列表,但也可以是数据库驱动程序接受的任意参数。 |
SELECT_DISTINCT(String) | 开始新的或追加到已有的 SELECT 子句,并添加 DISTINCT 关键字到生成的查询中。可以被多次调用,参数会被追加到 SELECT 子句。 参数通常使用逗号分隔的列名和别名列表,但也可以是数据库驱动程序接受的任意参数。 |
FROM(String) | 开始新的或追加到已有的 FROM 子句。可以被多次调用,参数会被追加到 FROM 子句。 参数通常是一个表名或别名,也可以是数据库驱动程序接受的任意参数。 |
JOIN(String),INNER_JOIN(String),LEFT_OUTER_JOIN(String),RIGHT_OUTER_JOIN(String) | 基于调用的方法,添加新的合适类型的 JOIN 子句。 参数可以包含一个由列和连接条件构成的标准连接。 |
WHERE(String) | 插入新的 WHERE 子句条件,并使用 AND 拼接。可以被多次调用,对于每一次调用产生的新条件,会使用 AND 拼接起来。要使用 OR 分隔,请使用 OR() 。 |
OR() | 使用 OR 来分隔当前的 WHERE 子句条件。 可以被多次调用,但在一行中多次调用会生成错误的 SQL 。 |
AND() | 使用 AND 来分隔当前的 WHERE 子句条件。 可以被多次调用,但在一行中多次调用会生成错误的 SQL 。由于 WHERE 和 HAVING 都会自动使用 AND 拼接, 因此这个方法并不常用,只是为了完整性才被定义出来。 |
GROUP_BY(String) | 追加新的 GROUP BY 子句,使用逗号拼接。可以被多次调用,每次调用都会使用逗号将新的条件拼接起来。 |
HAVING(String) | 追加新的 HAVING 子句。使用 AND 拼接。可以被多次调用,每次调用都使用AND 来拼接新的条件。要使用 OR 分隔,请使用 OR() 。 |
ORDER_BY(String) | 追加新的 ORDER BY 子句,使用逗号拼接。可以多次被调用,每次调用会使用逗号拼接新的条件。 |
LIMIT(String)``LIMIT(int) | 追加新的 LIMIT 子句。 仅在 SELECT() 、UPDATE() 、DELETE() 时有效。 当在 SELECT() 中使用时,应该配合 OFFSET() 使用。(于 3.5.2 引入) |
OFFSET(String)``OFFSET(long) | 追加新的 OFFSET 子句。 仅在 SELECT() 时有效。 当在 SELECT() 时使用时,应该配合 LIMIT() 使用。(于 3.5.2 引入) |
OFFSET_ROWS(String)``OFFSET_ROWS(long) | 追加新的 OFFSET n ROWS 子句。 仅在 SELECT() 时有效。 该方法应该配合 FETCH_FIRST_ROWS_ONLY() 使用。(于 3.5.2 加入) |
FETCH_FIRST_ROWS_ONLY(String)``FETCH_FIRST_ROWS_ONLY(int) | 追加新的 FETCH FIRST n ROWS ONLY 子句。 仅在 SELECT() 时有效。 该方法应该配合 OFFSET_ROWS() 使用。(于 3.5.2 加入) |
DELETE_FROM(String) | 开始新的 delete 语句,并指定删除表的表名。通常它后面都会跟着一个 WHERE 子句! |
INSERT_INTO(String) | 开始新的 insert 语句,并指定插入数据表的表名。后面应该会跟着一个或多个 VALUES() 调用,或 INTO_COLUMNS() 和 INTO_VALUES() 调用。 |
SET(String) | 对 update 语句追加 "set" 属性的列表 |
UPDATE(String) | 开始新的 update 语句,并指定更新表的表名。后面都会跟着一个或多个 SET() 调用,通常也会有一个 WHERE() 调用。 |
VALUES(String, String) | 追加数据值到 insert 语句中。第一个参数是数据插入的列名,第二个参数则是数据值。 |
INTO_COLUMNS(String...) | 追加插入列子句到 insert 语句中。应与 INTO_VALUES() 一同使用。 |
INTO_VALUES(String...) | 追加插入值子句到 insert 语句中。应与 INTO_COLUMNS() 一同使用。 |
ADD_ROW() | 添加新的一行数据,以便执行批量插入。(于 3.5.2 引入) |
提示 注意,SQL 类将原样插入 LIMIT
、OFFSET
、OFFSET n ROWS
以及 FETCH FIRST n ROWS ONLY
子句。换句话说,类库不会为不支持这些子句的数据库执行任何转换。 因此,用户应该要了解目标数据库是否支持这些子句。如果目标数据库不支持这些子句,产生的 SQL 可能会引起运行错误。
从版本 3.4.2 开始,你可以像下面这样使用可变长度参数:
public String selectPersonSql() {
return new SQL()
.SELECT("P.ID", "A.USERNAME", "A.PASSWORD", "P.FULL_NAME", "D.DEPARTMENT_NAME", "C.COMPANY_NAME")
.FROM("PERSON P", "ACCOUNT A")
.INNER_JOIN("DEPARTMENT D on D.ID = P.DEPARTMENT_ID", "COMPANY C on D.COMPANY_ID = C.ID")
.WHERE("P.ID = A.ID", "P.FULL_NAME like #{name}")
.ORDER_BY("P.ID", "P.FULL_NAME")
.toString();
}
public String insertPersonSql() {
return new SQL()
.INSERT_INTO("PERSON")
.INTO_COLUMNS("ID", "FULL_NAME")
.INTO_VALUES("#{id}", "#{fullName}")
.toString();
}
public String updatePersonSql() {
return new SQL()
.UPDATE("PERSON")
.SET("FULL_NAME = #{fullName}", "DATE_OF_BIRTH = #{dateOfBirth}")
.WHERE("ID = #{id}")
.toString();
}
- 从版本 3.5.2 开始,你可以像下面这样构建批量插入语句:
public String insertPersonsSql() {
// INSERT INTO PERSON (ID, FULL_NAME)
// VALUES (#{mainPerson.id}, #{mainPerson.fullName}) , (#{subPerson.id}, #{subPerson.fullName})
return new SQL()
.INSERT_INTO("PERSON")
.INTO_COLUMNS("ID", "FULL_NAME")
.INTO_VALUES("#{mainPerson.id}", "#{mainPerson.fullName}")
.ADD_ROW()
.INTO_VALUES("#{subPerson.id}", "#{subPerson.fullName}")
.toString();
}
从版本 3.5.2 开始,你可以像下面这样构建限制返回结果数的 SELECT
语句,:
public String selectPersonsWithOffsetLimitSql() {
// SELECT id, name FROM PERSON
// LIMIT #{limit} OFFSET #{offset}
return new SQL()
.SELECT("id", "name")
.FROM("PERSON")
.LIMIT("#{limit}")
.OFFSET("#{offset}")
.toString();
}
public String selectPersonsWithFetchFirstSql() {
// SELECT id, name FROM PERSON
// OFFSET #{offset} ROWS FETCH FIRST #{limit} ROWS ONLY
return new SQL()
.SELECT("id", "name")
.FROM("PERSON")
.OFFSET_ROWS("#{offset}")
.FETCH_FIRST_ROWS_ONLY("#{limit}")
.toString();
}
SqlBuilder 和 SelectBuilder (已经废弃)
在3.2版本之前,我们使用了一点不同的做法,通过实现ThreadLocal
变量来掩盖一些导致Java DSL
麻烦的语言限制。但这种方式已经废弃了,现代的框架都欢迎人们使用构建器类型和匿名内部类的想法。因此,SelectBuilder
和 SqlBuilder
类都被废弃了。
下面的方法仅仅适用于废弃的SqlBuilder
和 SelectBuilder
类。
方法 | 描述 |
---|---|
BEGIN() / RESET() | 这些方法清空SelectBuilder 类的ThreadLocal 状态,并且准备一个新的构建语句。开始新的语句时, BEGIN() 读取得最好。 由于一些原因(在某些条件下,也许是逻辑需要一个完全不同的语句),在执行中清理语句 RESET() 读取得最好。 |
SQL() | 返回生成的 SQL() 并重置 SelectBuilder 状态 (好像 BEGIN() 或 RESET() 被调用了). 因此,该方法只能被调用一次! |
SelectBuilder
和 SqlBuilder
类并不神奇,但是知道它们如何工作也是很重要的。 SelectBuilder
使用 SqlBuilder
使用了静态导入和ThreadLocal
变量的组合来开启整洁语法,可以很容易地和条件交错。使用它们,静态导入类的方法即可,就像这样(一个或其它,并非两者):
import static org.apache.ibatis.jdbc.SelectBuilder.*;
import static org.apache.ibatis.jdbc.SqlBuilder.*;
这就允许像下面这样来创建方法:
/* DEPRECATED */
public String selectBlogsSql() {
BEGIN(); // Clears ThreadLocal variable
SELECT("*");
FROM("BLOG");
return SQL();
}
/* DEPRECATED */
private String selectPersonSql() {
BEGIN(); // Clears ThreadLocal variable
SELECT("P.ID, P.USERNAME, P.PASSWORD, P.FULL_NAME");
SELECT("P.LAST_NAME, P.CREATED_ON, P.UPDATED_ON");
FROM("PERSON P");
FROM("ACCOUNT A");
INNER_JOIN("DEPARTMENT D on D.ID = P.DEPARTMENT_ID");
INNER_JOIN("COMPANY C on D.COMPANY_ID = C.ID");
WHERE("P.ID = A.ID");
WHERE("P.FIRST_NAME like ?");
OR();
WHERE("P.LAST_NAME like ?");
GROUP_BY("P.ID");
HAVING("P.LAST_NAME like ?");
OR();
HAVING("P.FIRST_NAME like ?");
ORDER_BY("P.ID");
ORDER_BY("P.FULL_NAME");
return SQL();
}
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