- 对
selectList
查询后的结果用Stream
流进行了一些封装,使其可以返回一些指定结果,简洁了api的调用 - 需要项目中已注入对应实体的
BaseMapper
- 对于下方参数
peeks
,其类型为Consumer...
,可一直往后叠加操作例如:List<Long> ids = SimpleQuery.list(Wrappers.lambdaQuery(), Entity::getId, System.out::println, user -> userNames.add(user.getName()));
keyMap
// 查询表内记录,封装返回为Map<属性,实体>
Map<A, E> keyMap(LambdaQueryWrapper<E> wrapper, SFunction<E, A> sFunction, Consumer<E>... peeks);
// 查询表内记录,封装返回为Map<属性,实体>,考虑了并行流的情况
Map<A, E> keyMap(LambdaQueryWrapper<E> wrapper, SFunction<E, A> sFunction, boolean isParallel, Consumer<E>... peeks);
参数说明
参数名 | 类型 | 描述 |
entity | E | 实体对象 |
attribute | A | 实体属性类型,也是map中key的类型 |
wrapper | LambdaQueryWrapper<E> | 支持lambda的条件构造器 |
sFunction | SFunction<E, A> | 实体中属性的getter,用于封装后map中作为key的条件 |
isParallel | boolean | 为true时底层使用并行流执行 |
peeks | Consumer<E>… | 可叠加的后续操作 |
map
// 查询表内记录,封装返回为Map<属性,属性>
Map<A, P> map(LambdaQueryWrapper<E> wrapper, SFunction<E, A> keyFunc, SFunction<E, P> valueFunc, Consumer<E>... peeks);
// 查询表内记录,封装返回为Map<属性,属性>,考虑了并行流的情况
Map<A, P> map(LambdaQueryWrapper<E> wrapper, SFunction<E, A> keyFunc, SFunction<E, P> valueFunc, boolean isParallel, Consumer<E>... peeks);
参数说明
参数名 | 类型 | 描述 |
entity | E | 实体对象 |
attribute | A | 实体属性类型,也是map中key的类型 |
attribute | P | 实体属性类型,也是map中value的类型 |
wrapper | LambdaQueryWrapper<E> | 支持lambda的条件构造器 |
keyFunc | SFunction<E, A> | 封装后map中作为key的条件 |
valueFunc | SFunction<E, P> | 封装后map中作为value的条件 |
isParallel | boolean | 为true时底层使用并行流执行 |
peeks | Consumer<E>… | 可叠加的后续操作 |
group
// 查询表内记录,封装返回为Map<属性,List<实体>>
Map<K, List<T>> group(LambdaQueryWrapper<T> wrapper, SFunction<T, A> sFunction, Consumer<T>... peeks);
// 查询表内记录,封装返回为Map<属性,List<实体>>,考虑了并行流的情况
Map<K, List<T>> group(LambdaQueryWrapper<T> wrapper, SFunction<T, K> sFunction, boolean isParallel, Consumer<T>... peeks);
// 查询表内记录,封装返回为Map<属性,分组后对集合进行的下游收集器>
M group(LambdaQueryWrapper<T> wrapper, SFunction<T, K> sFunction, Collector<? super T, A, D> downstream, Consumer<T>... peeks);
// 查询表内记录,封装返回为Map<属性,分组后对集合进行的下游收集器>,考虑了并行流的情况
M group(LambdaQueryWrapper<T> wrapper, SFunction<T, K> sFunction, Collector<? super T, A, D> downstream, boolean isParallel, Consumer<T>... peeks);
参数说明
参数名 | 类型 | 描述 |
entity | T | 实体对象 |
attribute | K | 实体属性类型,也是map中key的类型 |
- | D | 下游收集器返回类型,也是map中value的类型 |
- | A | 下游操作中间类型 |
- | M | 最终结束返回的Map<K, D> |
wrapper | LambdaQueryWrapper<E> | 支持lambda的条件构造器 |
sFunction | SFunction<E, A> | 分组依据,封装后map中作为key的条件 |
downstream | Collector<T, A, D> | 下游收集器 |
isParallel | boolean | 为true时底层使用并行流执行 |
peeks | Consumer<T>… | 可叠加的后续操作 |
list
// 查询表内记录,封装返回为List<属性>
List<A> list(LambdaQueryWrapper<E> wrapper, SFunction<E, A> sFunction, Consumer<E>... peeks);
// 查询表内记录,封装返回为List<属性>,考虑了并行流的情况
List<A> list(LambdaQueryWrapper<E> wrapper, SFunction<E, A> sFunction, boolean isParallel, Consumer<E>... peeks);
参数说明
参数名 | 类型 | 描述 |
entity | E | 实体对象 |
attribute | A | 实体属性类型,也是list中元素的类型 |
wrapper | LambdaQueryWrapper<E> | 支持lambda的条件构造器 |
sFunction | SFunction<E, A> | 封装后list中的元素 |
isParallel | boolean | 为true时底层使用并行流执行 |
peeks | Consumer<E>… | 可叠加的后续操作 |
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