SAS 教程

直方图是使用不同高度的条的数据的图形显示。 它将数据集中的各种数字分成许多范围。 它还表示连续变量的分布概率的估计。 在SAS中，PROC UNIVARIATE用于创建具有以下选项…

饼图是将值表示为具有不同颜色的圆的切片。 片被标记，并且对应于每个片的数字也在图表中表示。在SAS中，饼图使用PROC TEMPLATE创建，它采用参数来控制百分比，标签，颜色，标…

散点图是一种使用来自在笛卡尔平面中绘制的两个变量的值的图表。 它通常用于找出两个变量之间的关系。 在SAS中，我们使用PROC SGSCATTER创建散点图。请注意，我们在第一个示…

箱线图是通过其四分位数的数字数据组的图形表示。 箱形图具有从箱（晶须）垂直延伸的线，表示上部和下部四分位数之外的变化。 箱子的底部和顶部总是第一和第三四分位数，箱子内的带总是第二四…

线性回归用于识别因变量和一个或多个独立变量之间的关系。 提出了关系的模型，并且使用参数值的估计来形成估计的回归方程。 然后使用各种测试来确定模型是否令人满意。 如果是，则可以使用估…

卡方检验用于检验两个分类变量之间的关联。 它可以用于测试变量的依赖程度和独立性程度。 SAS使用PROC FREQ和chisq选项来确定卡方检验的结果。 句法 在SAS中对卡方检验…

Fisher精确检验是用于确定两个分类变量之间是否存在非随机关联的统计检验。 在SAS中，这是使用PROC FREQ执行的。 我们使用Tables选项来使用经过Fisher Exa…

算术平均值是通过对数值变量的值进行求和，然后将和值与变量的数量相除而获得的值。 它也称为平均值。 在SAS算术平均值使用PROC MEANS计算。 使用这个SAS程序，我们可以找到…

当在多个不同条件下测量随机样品的所有成员时使用重复测量分析。 当样品存在多种不同条件时必须依次进行测量。 在这种情况下使用标准ANOVA是不合适的，因为它不能建模重复测量不同条件之…

ANOVA代表方差分析。 在SAS中，它使用PROC ANOVA完成。 它执行从各种各样的实验设计的数据的分析。 在这个过程中，在被称为独立变量的分类变量识别的实验条件下测量被称为…

频率分布是示出数据集中的数据点的频率的表。 表中的每个条目包含特定组或间隔内的值的出现频率或计数，并且以这种方式，表概括了样本中的值的分布。 SAS提供了一个称为PROC FREQ…

假设检验是使用统计学来确定给定假设为真的概率。 假设检验的通常过程包括如下所示的四个步骤。 步骤1 制定零假设H0（通常，观察是纯偶然的结果）和替代假设H1（通常，观察显示真实效应…

交叉制表涉及使用两个或更多变量的所有可能组合来产生也称为偶然表的交叉表。 在SAS中，它使用PROC FREQ以及TABLES选项创建。 例如 – 如果我们需要每个车型…

相关性分析处理变量之间的关系。 相关系数是两个变量之间的线性关联的度量。相关系数的值总是在-1和+1之间。 SAS提供过程PROC CORR以找到数据集中的一对变量之间的相关系数。…

SAS是业务分析领域的领导者。 通过创新的分析，它迎合商业智能和数据管理软件和服务。 SAS将数据转换为洞察力，可以为业务提供一个全新的视角。

以下资源包含有关SAS编程的其他信息。 请使用它们获得有关此主题的更深入的知识。 有关SAS编程的链接 SAS文档 -官方SAS文档。 SAS产品 – SAS产品和解决…

亲爱的读者，以下是关于SAS使用与设计时的相关问题，你在平时的编程操作过程中可能会遇到以下的问题。通过广大用户的经验反馈，对以下的常见问题进行了对应的解答， 更多的问题欢迎广大用户…