R语言 实例

R中的统计分析通过使用许多内置函数来执行。 这些函数大多数是R基础包的一部分。 这些函数将R向量作为输入和参数，并给出结果。 我们在本章中讨论的功能是平均值，中位数和模式。 Mea…

回归分析是一种非常广泛使用的统计工具，用于建立两个变量之间的关系模型。 这些变量之一称为预测变量，其值通过实验收集。 另一个变量称为响应变量，其值从预测变量派生。 在线性回归中，这…

逻辑回归是回归模型，其中响应变量（因变量）具有诸如True / False或0/1的分类值。 它实际上基于将其与预测变量相关的数学方程测量二元响应的概率作为响应变量的值。 逻辑回归…

在来自独立源的数据的随机集合中，通常观察到数据的分布是正常的。 这意味着，在绘制水平轴上的变量值和垂直轴上的值的计数的图形时，我们得到钟形曲线。 曲线的中心表示数据集的平均值。 在…

二项分布模型处理在一系列实验中仅发现两个可能结果的事件的成功概率。 例如，掷硬币总是给出头或尾。 在二项分布期间估计在10次重复抛掷硬币中精确找到3个头的概率。 R语言有四个内置函…

泊松回归（英语:Poisson regression）包括回归模型，其中响应变量是计数而不是分数的形式。  例如，足球比赛系列中的出生次数或胜利次数。 此外，响应变量的值…

时间序列是将统一统计值按照时间发生的先后顺序来进行排列，时间序列分析的主要目的是根据已有数据对未来进行预测。 一个稳定的时间序列中常常包含两个部分，那么就是：有规律的时间序列+噪声…

当模拟真实世界数据用于回归分析时，我们观察到，很少情况下，模型的方程是给出线性图的线性方程。大多数时候，真实世界数据模型的方程涉及更高程度的数学函数，如3的指数或sin函数。在这种…

决策树是以树的形式表示选择及其结果的图。图中的节点表示事件或选择，并且图的边缘表示决策规则或条件。它主要用于使用R的机器学习和数据挖掘应用程序。 决策树的使用的例子是 &#8211…

在随机森林方法中，创建大量的决策树。 每个观察被馈入每个决策树。 每个观察的最常见的结果被用作最终输出。 新的观察结果被馈入所有的树并且对每个分类模型取多数投票。 对构建树时未使用…

卡方检验是一种确定两个分类变量之间是否存在显着相关性的统计方法。 这两个变量应该来自相同的人口，他们应该是类似 – 是/否，男/女，红/绿等。 例如，我们可以建立一个观…

以下资源包含有关R语言编程的其他信息。 请使用它们获得有关此主题的更深入的知识。 R语言编程的相关链接 R项目 – 官方R软件和文档。 R编程语言 – 维基…

R语言是用于统计分析，图形表示和报告的编程语言和软件环境。 R由Ross Ihaka和Robert Gentleman在新西兰奥克兰大学创建，目前由R开发核心团队开发。 R在GNU…

尊敬的读者，这些R语言面试题是专门设计的，以便您应对在R语言相关面试中可能会被问到的问题。 根据我的经验，良好的面试官几乎不打算在你的面试中问任何特定的问题，通常都是以如下的问题为…